数据挖掘需要哪些技能？

我是前几年入坑数据挖掘的，纯粹是个人爱好，由于有好几年的数据分析基础，我上手起来不是特别困难，类比数据分析，我也给大家梳理一下数据挖掘的一些必备技能。

编程语言

数据挖掘和数据分析不一样，数据分析可以利用一些现成的分析工具完成，但是数据挖掘绝大部分要依赖于编程，在数据挖掘领域常用的编程语言有R、Python、C++、java等，R和python是最受欢迎的两种，可能有一部分人之前在接触数据分析的时候学过python，如果做数据挖掘的话，我也推荐python。

大数据处理框架

做数据挖掘不可避免的要接触大数据，目前常用的大数据框架就两个，Hadoop和Spark，Hadoop的原生开发语言是Java，资料多，Spark的原生开发语言是Scala，不过也有Python的API。

数据库知识

这个不用多说，既然是和数据打交道，数据库知识自然少不了，常见关系数据库和非关系数据库知识都要掌握，如果要处理大数量数据集，就得掌握关系型数据库知识，比如sql、oracle。详细设计的知识点。

数据结构与算法

精通数据结构和算法对数据挖掘来说相当重要，在数据挖掘岗位面试中也是问的比较多的，数据结构包括数组，链表，堆栈，队列，树，哈希表，集合等，而常见的算法包括排序，搜索，动态编程，递归等。

机器学习/深度学习

机器学习是数据挖掘的最重要部分之一。 机器学习算法可建立样本数据的数学模型，来进行预测或决策， 深度学习是更广泛的机器学习方法系列中的一部分。这部分的学习主要分两块，一是掌握常见机器学习算法原理，二是应用这些算法并解决问题。

数据挖掘是一个交叉学科，不仅涉及编程和计算机科学，还涉及到多个科学领域，统计学就是不可获取的一部分，它可以帮我们更快的识别问题，区分因果关系和相关性。

沟通表达能力

和数据分析一样，做数据挖掘不光要处理数据，而且还要向其他人解释我们数据挖掘的结果和见解，而且在大部分的企业中，汇报的对象往往都是一些没有技术基础的业务人员，所以这个岗位也相当考验沟通和表达能力。