中国上市公司省份排名,2020年中国各省上市公司排行榜!

浏览:2268   发布时间: 2022年05月31日

2021中国上市公司创新指数:除了上北深广,这些城市值得重点关注

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8月9日,浙江大学管理学院与深圳报业集团深新传播智库联合发布《2021中国上市公司创新指数报告》(以下简称“报告”)。报告选取2384家中国A股上市公司为评估对象,基于创新势力和创新效率两个维度构建评估模型,推出“2020中国上市公司创新指数500强”“2020中国上市公司创新势力200强”“2020中国上市公司创新效率200强”三项排行榜。

这是浙江大学管理学院与深圳报业集团深新传播智库继去年联合发布《2020中国上市公司创新指数报告》后,再次发布该报告。该报告覆盖制造业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业以及综合五大类35个二级细分行业。

从创新势力(innovation strength)和创新效率 (innovation efficiency)两个维度,根据研发投入规模、研发人员规模、专利规模数据、平均销售利润率、研发强度指标、技术效率、商业模式新颖性七个指标,评估权重构建评估模型。

在指数构建方法上,基于透明的计算方法和可复制的计算过程,采用最为精简的基础数据来映射企业的创新状态。

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样本选取了中国A股上市公司为评估对象,主板、中小企业板、创业板均考虑其中。最终进入创新指数排名的上市公司样本有2384家,这些企业在2019-2020年中数据均完整可得。

从行业分布来看,企业数量占比位列前五名的行业分别为计算机、通信和其他电子设备制造业,专用设备制造业,电气机械及器材制造业,化学原料及化学制品制造业,以及医药制造业,上述五个行业所包含的企业数量约占总体样本的50%;

从地区分布来看,企业数量位列前三甲的地区分别为广东省,浙江省,江苏省,上述三个省份的企业约占总样本的45%。

图 2.1 2384家A股上市公司的行业分布情况

图 2.2 2384家A股上市公司的区域分布情况

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创新指数是反映我国制造业上市公司创新能力和效率综合水平情况的指标。从所包含的内容来看,创新指数主要通过规模型指标和效率型指标来测算每个企业在创新投入、创新产出、创新强度和效率等各个方面的表现。

具体而言,创新规模型指标包括创新资金投入、研发人员、专利情况、销售利润率,主要反映的是创新势力;创新效率型指标包括创新强度、技术效率和新颖性指标,主要反映的是创新效率。

图 4.1 创新指数投资组合与基准指数收益率比较

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一、创新型公司城市集聚:上北深杭广宁

企业是一个地区经济发展的内生力量,该报告选取了创新指数排行榜上前500强的企业进行城市分布分析。在创新指数排行榜排名前500强的企业,可以较好地体现出不同城市在培育创新型企业上所取得的成效,并在一定程度上反映出不同城市在区域创新系统上的有效性和吸引力。

在整体分布上,可以看到创新型公司存在着明显的区域集中趋势。创新指数500强公司总部在分布上主要集中于上海、北京、深圳、杭州、广州、南京等地。如图5.1所示,前500强公司中,有207家分布在这六个城市(上海56,北京50,深圳39,杭州30,广州18,南京14)。大部分500强企业集中分布在东南沿海与一线城市,中西部、东三省有部分城市拥有创新指数500强企业,但整体数量较少且分布较为零散,此外今年出现大量城市企业上榜数量并列的情况(见图5.2)。

与去年相比, 总部在上海的公司增加了14家,同比增加33%;

北京的公司减少了8家,同比下降14%;

在深圳的公司减少了4家,同比下降9%;

在杭州的公司减少了1家,同比减少3%;

在广州的公司增加了4家,同比增加29%;

在南京的公司数量未变化。

图 5.1 创新指数500强企业总数主要城市分布

图 5.2 创新指数上榜企业城市前30强

注:嘉兴市,临海市,乌鲁木齐市,芜湖市,西安市,徐州市,淄博市并列第三十名

二、 行业分布有同有异

总体来看,上北深杭广宁(南京)的创新型公司在行业分布上既有共性,又在一定程度上体现了区域性的特色与优势。

从六大城市创新指数上榜企业数量的行业分布来看,首先整体行业分布上,如图5.3所示,计算机、通信和其他电子设备制造业,软件和信息技术服务业,医药制造业等行业上榜企业数量最多。

其次,具体城市行业分布上,如图5.4所示,上北深杭广宁6个城市的计算机、通信与其他电子设备制造业,软件与信息技术服务业,医药制造业上榜企业数量均占本市上榜创新指数500强的企业数量比例较高,存在共性。

图 5.3 六大城市创新指数500强企业行业分布图

图 5.4 六大城市创新指数500强企业行业分布对比图

不同城市行业分布又各有特性。如图5.5-5.10所示,

上海市电气机械及器材制造业,汽车制造业表现较为突出;

北京市互联网和相关服务,交通运输设备制造业表现较好;

深圳市医药制造业与电气机械及器材制造业表现较好;

杭州市表现较好的企业围绕计算机、软件、互联网展开;

广州市医药制造业表现突出,排名第一;

南京市化学原料及化学制品制造业和医药制造业与去年相似。

这说明相关企业持续发力创新。同时广州深圳上海均有纺织服装、服饰业企业上榜。

图 5.5 上海市创新指数 500 强企业行业分布图

图 5.6 北京市创新指数 500 强企业行业分布图

图 5.7 杭州市创新指数 500 强企业行业分布图

图 5.8 深圳市创新指数 500 强企业行业分布图

图 5.9 广州市创新指数 500 强企业行业分布图

图 5.10 南京市创新指数 500 强企业行业分布图

三、创新指标有待提升

总结发现,首先,企业数目最高的城市未必是创新势力或创新效率最高的城市,这种情况在城市创新效率排名中尤为明显。

如图5.11所示,各市创新势力排名中,深圳、上海、北京市内企业数目较多,但其创新势力排名相对靠后,其中深圳市排名第八,上海市排名第十一,北京市排名第十九。前三名城市为佛山市,绍兴市与合肥市。创新势力较高的城市集中于长三角与珠三角地区。

而如5.12所示,各市创新效率排名中,企业数量和排名不匹配情况更为明显,济南市,绍兴市,湖州市,珠海市,杭州市,上海市分别位列前六名。

令人惊讶的是,上榜企业数量最多的深圳市仅排名第二十三,可能与企业年龄平均较大相关。创新效率较高的城市集中于长三角地区。

图 5.11 各市创新势力排名

图 5.12 各市创新效率排名

同时,创新势力排名较高的城市未必是创新效率较高的城市。首先,我们将31个城市按照创新势力和创新效率的均值排名划分为四象限。如图5.13所示,

第一象限为高势力 - 高效率城市,以绍兴,济南,宁波和南京为首,均位于两个排名前十名,创新势力、创新效率整体表现较好;

第二象限是低势力 - 高效率城市 ,包括杭州、北京、湖州、厦门,这些城市创新效率方面具有较大优势,创新势力有待提高;

第三象限为高势力 - 低效率城市,包含合肥、武汉、深圳、常州,这几个城市在创新势力方面具有较大优势,但其创新效率有待提升;

第四象限是低势力 - 低效率城市,包含重庆、淄博、长沙、苏州、天津、西安等城市,这些城市在两项指标上表现均不突出。

图 5.13 各市创新势力-创新效率排名散点图

其次,我们将六大城市按照创新指数500强上榜企业创新势力和创新效率的均值排名划分为四象限。如图5.14所示,

第一、四象限为均衡型城市,上海市与南京市500强上榜企业创新势力、创新效率整体表现较为均衡;

第二象限是 效率主导型城市 ,包括北京、广州,这些城市的优势企业在创新效率方面表现较好,创新势力有待提高;

第三象限为 势力主导型城市,包含深圳、杭州,这些城市优势企业在创新势力方面表现较好,但其创新效率有待提升。

图5.14六大城市500强上榜企业创新势力-创新效率排名散点图

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一、创新指数 500强企业的省级分布:广东居首

创新指数500强企业在各城市的分布,可以看出,这些企业主要分布在广东省(包括深圳,共81家)、浙江省(75家)、江苏省(59家)、上海市(56家)、北京市(50家)、山东省(39家)和福建省(19家)。具体见图6.1。

图6.1创新指数 500 强企业各省分布数目

二、省级创新指数500强企业的行业分布情况

从各行业企业数量分布来看,各省排名前三的行业主要包括专用设备制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、医药制造业、电气机械及器材制造业。

图6.2创新指数500强企业各省行业分布

三、各省创新势力-创新效率排名

从创新指数得分而言,上海、浙江省、北京、山东省、福建省位列前5名。

创新势力前5名为安徽省、上海、湖北省、河北省、山东省;

创新效率前5名为上海、浙江省、北京、山东省、福建省。

16个省份按照创新势力和创新效率均值排名划分为四个象限(如图6.3所示)。

图6.3各省平均创新势力-效率排名矩阵

注:图中横轴为各省创新势力均值的排名,从左至右随着数字减小,创新势力随之 增加;纵轴是各省创新效率均值的排名,从下至上随着数字减小,创新效率也随之增加,下同。

我们可以把省份、直辖市划分为如下四类:一是高势力-高效率省份,以上海、北京、浙江、山东为主,其创新势力、创新效率的排名均领先于其他各省。二是高势力-低效率省份,以安徽、湖北、河北、广东为主,这四个省份在创新势力方面具有较大优势,但创新效率上尚有所欠缺。三是低势力-高效率省份,与第二类相反,以江苏、四川、河南、福建为主,这类省份的创新效率优势较强,但创新势力仍有待提升。四是低势力-低效率省份,以江西、湖南、天津、辽宁为主,这些省份在创新指数的两个分项指标的表现上都不突出。

值得指出的是,第一,省域创新水平与其GDP水平并不必然呈现较强的相关性。在某些省份,拥有高的GDP并不意味着有较高的创新势力和效率,反之亦然。例如,2020年GDP排名全国前五省——广东、江苏、山东、浙江、河南,仅山东、浙江的创新势力和效率排名跻身第一阵营。

第二,省域创新效率与创新势力之间也不必然存在着匹配关联。比较创新效率、创新势力两张排行榜可以发现,一些在创新势力排行榜中排名靠前的省份,在创新效率方面仍然存在较大的提升空间。相反,江苏省、四川省、河南省、福建省等创新势力优势相对较小的省份,在创新效率方面仍然存在较大优势。

第三,与2019年相比,江苏省创新指数得分相对排名有明显的提高。从创新指数来看,江苏省从2019年至2020年上升了5个位次。从创新势力来看,安徽省、浙江省进步明显,从2019年2020年分别上升了6、5个位次。从创新效率来看,省份排名变化不大,浙江省与江苏省从2019年至2020年分别上升了2个位次。

四、各省创新势力-创新效率排名前四分之一企业的创新指数分项指标情况

为避免得分相对较低的企业对各省均值结果可能存在的较大影响,我们选取各省创新效率和创新势力排名前25%的企业重新计算各省创新效率和创新势力均值,并得到如下结果(见图6.4所示)。

图6.4各省前四分之一企业的平均创新势力-效率排名矩阵

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第7章 时间趋势篇

图7.1各省创新指数 500强企业总数趋势

图7.2省内创新指数 500强企业平均排名趋势

图7.3各行业创新指数500强企业总数趋势

图7.4行业内创新指数 500强企业平均排名趋势

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第8章 剔除 EVA 为负的企业后的投资组合收益篇。

重要声明:如下基于上市公司创新指数进行的投资组合收益率的分析,仅出于学术研究目的,不构成任何对证券市场投资操作的建议。

考虑一个重要因素,即企业的EVA估值,会直接作用到企业的价值,从而影响前述的投资组合收益率。

剔除EVA为负值的企业,以同样方式计算投资组合收益率,再将结果与股市行情指数收益率比较。

图 8.1 剔除 EVA 为负的企业后各指数投资组合收益率

来源:深圳新闻网

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今天上新最新观点,保存图片,打开抖音即可查阅:

2020年中国各省上市公司排行榜!

广东以676家,排名第一。2020年新增60家,总市值16.49万亿元,排名第二。

浙江519家,2020年新增62家,排名第二,总市值6.69万亿元,排名第四。

江苏484家,2020年新增60家,排名第三,总市值6.20万亿元,排名第五。

北京380家,2020年新增41家,排名第四,总市值18.89万亿元,排名第一。

上海,338家,2020年新增38家,排名第五,总市值7.68万亿元,排名第三。

山东228家,2020年新增17家,排名第六,总市值3.49亿,排名第六。

福建150家,2020年新增13家,排名第七,总市值3.16万亿,排名第七。

四川136家,2020年新增11家,排名第八,总市值3.06万亿,排名第八。

安徽126家,2020年新增20家,排名第九,总市值1.98万亿,排名第九。

湖南117家,2020年新增11家,排名第十,总市值1.77万亿,排名第十。

河南、辽宁、河北、天津、陕西、新疆、重庆、江西8省市上市公司在50家到87家之内,总市值在6294亿到1.59万亿之间。

吉林、黑龙江、山西、广西、云南、甘肃、海南、贵州、内蒙古、西藏、宁夏、青海12省市区上市公司在12家到45家之间,总市值在870亿到2.83万之间。贵州省一个茅台就赶上全国大部分省市的总市值多了,真是厉害![捂脸]

上市公司主要还是集中在东部沿海城市,而且南方比北方多的多,上市 #上市公司#公司主要集中在经济活跃发达地区!

2021年中国A股上市公司分布数量排行榜出炉,广东最多,湖南排名11

据了解,截止2020年底,中国A股就有不少于4000家上市公司。为了更好地了解A股上市公司的数量和分布范围,有网友整理归纳了中国上市公司的数量和分布地区,并按照数量多少进行了排名。

其中广东省以710家上市公司雄居榜首,比第二名的浙江要多160个,比第三名的多近200个。浙江552家排名第二 ,江苏不甘落后,以数量513家上市公司屈居第三。

有300多家上市公司的省份有北京(392家)、上海(352家)、深圳(351家)三个地区。深圳以独立城市的身份和省级行政单位进行排名而不差,真的不简单。

300家以下、100家以上的省份有6个,分别是:山东(238家)、福建(158家)、四川(143家)、安徽(132家)、湖南(118家)、湖北(118家)。

上市公司在100家以下的省份有20个,除了天津、海南之外,主要集中在中西部地区。

上市公司数量多的省份多在中国东南部沿海一带,特别是广东和江浙沪地区。

你觉得中国A股上市公司的数量及分布范围有什么规律?我是美在永州,欢迎留言讨论!