人工智能需要学哪些课程,AI人工智能培训需要学习哪些课程?

浏览:3775   发布时间: 2022年06月23日

人工智能需要学哪些课程?成电和西电两所高校对比,方向差异较大

很多高考生及家长以为人工智能专业属于计算机大类,其实,在计算机类的18个本科专业中,并没有人工智能专业的存在,它是属于20个电子信息类专业之一。人工智能专业是2018年通过审批新增的本科专业,属于工学门类、电子信息类学科下的四年制学历教育专业,毕业生授予工学学士学位。

人工智能专业开设高校数量

人工智能专业在本科高校中的设立,属于含玉而生的金牌专业,一开始就火爆异常,第一年审批通过35所本科高校开设此专业,到第二年增加到200余所,及至今年达到近300所,几乎在一瞬间,因为该专业目前都尚未有本科毕业生,所以尚无从验证该专业毕业生的就业情况。

人工智能专业开设课程介绍

人工智能本科专业开设有哪些课程?我们以目前最热的两所电子信息类高校为例,电子科技大学和西安电子科技大学等2所高校均是国内首批获得人工智能专业开设的高校,它们俩在这个领域中最具实力,我们来看看他们俩开设的人工智能专业课程安排情况。

电子科技大学:学校该专业开设的主要课程有公共必修课、通识课、数学与自然科学基础课、计算机组成原理、计算机网络、程序设计基础、计算机视觉与模式识别、计算机操作系统、数据结构与算法、数据库原理及应用、最优化算法、自然语言处理、分布式并行计算、机器学习、数字逻辑、脑与认知科学等课程。本专业旨在培养能从事人工智能基础理论研究、应用技术研究与开发、人工智能应用与创新实践的复合型人才。

西安电子科技大学:学校人工智能专业开设的特色课程主要有人工智能概论、机器学习(双语)、知识工程、计算智能导论、模式识别、脑科学基础。本专业主要培养解决人工智能技术领域复杂工程问题的能力,学生能在医疗保健、生命科学、教学教育、政府治理和业务管理等领域从事与人工智能专业相关的技术骨干。

从两所学校人工智能专业培养方案的差别上来看。西电的方案更具体、针对各个行业领域的人工智能问题来培养专门型人才;成电的培养方案则更宏观,更偏向于理论研究与应用开发方向。

两所高校在本省范围内的录取简析

从两所高校各自在所属省市范围内的高考录取分数情况来看,电子科技大学在四川的理科录取分数线排序在成电英才计划、智能金融与区块链金融、互联网+复合精英人才以及计算机类专业录取分数线之后;而西安电子科技大学的专业录取最低分在陕西省招生中,是包含在电子信息类专业中,是录取分数最高的专业。

人工智能需要学哪些课程?成电和西电两所高校对比,方向差异较大

很多高考生及家长以为人工智能专业属于计算机大类,其实,在计算机类的18个本科专业中,并没有人工智能专业的存在,它是属于20个电子信息类专业之一。人工智能专业是2018年通过审批新增的本科专业,属于工学门类、电子信息类学科下的四年制学历教育专业,毕业生授予工学学士学位。

人工智能专业开设高校数量

人工智能专业在本科高校中的设立,属于含玉而生的金牌专业,一开始就火爆异常,第一年审批通过35所本科高校开设此专业,到第二年增加到200余所,及至今年达到近300所,几乎在一瞬间,因为该专业目前都尚未有本科毕业生,所以尚无从验证该专业毕业生的就业情况。

人工智能专业开设课程介绍

人工智能本科专业开设有哪些课程?我们以目前最热的两所电子信息类高校为例,电子科技大学和西安电子科技大学等2所高校均是国内首批获得人工智能专业开设的高校,它们俩在这个领域中最具实力,我们来看看他们俩开设的人工智能专业课程安排情况。

电子科技大学:学校该专业开设的主要课程有公共必修课、通识课、数学与自然科学基础课、计算机组成原理、计算机网络、程序设计基础、计算机视觉与模式识别、计算机操作系统、数据结构与算法、数据库原理及应用、最优化算法、自然语言处理、分布式并行计算、机器学习、数字逻辑、脑与认知科学等课程。本专业旨在培养能从事人工智能基础理论研究、应用技术研究与开发、人工智能应用与创新实践的复合型人才。

西安电子科技大学:学校人工智能专业开设的特色课程主要有人工智能概论、机器学习(双语)、知识工程、计算智能导论、模式识别、脑科学基础。本专业主要培养解决人工智能技术领域复杂工程问题的能力,学生能在医疗保健、生命科学、教学教育、政府治理和业务管理等领域从事与人工智能专业相关的技术骨干。

从两所学校人工智能专业培养方案的差别上来看。西电的方案更具体、针对各个行业领域的人工智能问题来培养专门型人才;成电的培养方案则更宏观,更偏向于理论研究与应用开发方向。

两所高校在本省范围内的录取简析

从两所高校各自在所属省市范围内的高考录取分数情况来看,电子科技大学在四川的理科录取分数线排序在成电英才计划、智能金融与区块链金融、互联网+复合精英人才以及计算机类专业录取分数线之后;而西安电子科技大学的专业录取最低分在陕西省招生中,是包含在电子信息类专业中,是录取分数最高的专业。

AI人工智能培训需要学习哪些课程?

近几年人工智能越来越火了,随之而带来的人工智能相关培训也越来越多了,那么如果你也想去学习一下人工智能相关知识,那就要先了解一下人工智能都需要学习哪些课程?

1、机器学习中的Python:Python环境搭建与其基础语法的学习,熟悉列表元组等基础概念与python函数的形式,Python的IO操作,Python中类的使用介绍,python使用实例讲解机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等,同时学习搭建和配置机器学习环境,并学会用线性回归解决一个实际问题。

2、人工智能数学基础:熟悉数学中的符号表示,理解函数求导以及链式求导法则,理解数学中函数的概念,熟悉矩阵相关概念以及数学表示。将数学概念与程序基础联系起来;梯度下降实例讲解;

3、机器学习概念与入门:了解人工智能中涉及到的相关概念。了解如何获取数据以及特征工程。熟悉数据预处理方法。理解模型训练过程。熟悉pandas的使用。了解可视化过程;Panda使用讲解;图形绘制;

4、机器学习的数学基础-数学分析:掌握和了解人工智能技术底层数学理论支撑;概率论,矩阵和凸优化的介绍,相应算法设计和原理;凸优化理论,流优化手段 SGD,牛顿法等优化方法。

5、深度学习框架TensorFlow:了解及学习变量作用域与变量命名。搭建多层神经网络并完成优化。)正则化优化神经网络。梯度问题与解决方法。

6、算法:掌握常用分类算法:KNN、SVM、NaiveBayes、Bagging、Boosting。熟悉分类算法调参关键参数。掌握不同分类算法的过拟合、欠拟合情景与调优。掌握集成学习调优。通过实例对于调参过程进行深入理解.了解不同算法的共性与个性。

7、深度学习:利用TensorFlow构建RNN网络,熟悉文本向量化过程,完成RNN网络的训练过程,理解文本生成过程,理解RNN与前馈神经网络的区别与联系。

8、实用项目:通过一些实际项目来综合运用所学到的各类知识。

当然以上只是人工智能培训中需要学习课程的一部分,更多的是需要根据学员自己的知识储备去选择性学习课程。